IA que responde desde tus documentos — y se calla cuando no sabe
Conectar un chatbot a tu producto toma una tarde. Lograr que responda con tus precios, políticas y registros reales — sin inventar lo que no está, y sin amarrarte a los precios de un solo proveedor — ese es el trabajo de verdad. Esta es esa solución, corriendo en producción sobre una plataforma multi-tenant.
Un chatbot conectado a ChatGPT no es una integración de IA.
Eso es un modelo que habla bonito y no sabe nada de tu negocio — y cuando no sabe, inventa. Una integración de verdad empieza por tus datos: qué puede leer, qué tiene permitido responder y qué hace cuando la respuesta no está. La diferencia no se ve en la demo. Se ve el día que un cliente recibe un precio que nunca ofreciste.
Pon tus números.
Reunimos tus fuentes
PDFs, catálogo, precios, políticas, registros — lo que ya existe, sin reescribirlo.
Se indexa y se aísla
Se trocea, se indexa y cada cliente queda separado. Nada se mezcla.
Responde con piso de confianza
Si la respuesta no está en tus datos con suficiente similitud, no la inventa.
Actúa y pasa la conversación
Busca, reserva o actualiza en tus sistemas — y pasa a una persona cuando hace falta.
Anclada en tus propios datos
PDFs, URLs y registros se trocean e indexan, y las respuestas salen de ahí — con un piso de similitud, así que por debajo de cierta confianza el asistente se calla en vez de adivinar.
Agentes que hacen cosas, no solo conversan
Llamadas a herramientas sobre tus sistemas reales — buscar un registro, reservar un turno, actualizar un expediente — validando lo que manda el modelo, nunca confiando a ciegas.
Cualquier modelo, sin amarres
DeepSeek, OpenAI, Groq u OpenRouter detrás de una sola interfaz. Cambiar de proveedor son dos variables de entorno y un reinicio, no una refactorización.
Traspaso a humano que de verdad funciona
Una bandeja en vivo para tu equipo, y el bot se silencia en el momento en que una persona toma la conversación.
Costos que siguen al uso
La lógica barata resuelve el caso común, el modelo caro entra solo cuando hace falta, y los topes de presupuesto frenan un ciclo desbocado antes de que se vuelva factura.
Marca lo que te pasa hoy.
Melow: una plataforma de IA multi-tenant en producción — respuestas ancladas en los documentos de cada cliente, cuatro proveedores de LLM intercambiables y un copiloto clínico que convierte la voz en expedientes estructurados.
Antes de que preguntes
¿Va a inventar respuestas?
Está construida para no hacerlo. Las respuestas salen de tus documentos indexados, y por debajo de un piso de similitud de 0.40 el asistente dice que no sabe o pasa la conversación a una persona en vez de improvisar.
¿Qué modelo de IA usa?
El que mejor encaje con tu costo y tu privacidad — hoy DeepSeek, OpenAI, Groq u OpenRouter. Están detrás de una sola interfaz, así que cambiar después es un cambio de configuración, no una reescritura.
¿En cuánto tiempo queda funcionando?
Una integración enfocada — un asistente anclado en tus documentos — normalmente toma de dos a seis semanas. La fecha va en la cotización, junto al precio.