// el problema
Las apps de presupuesto te dicen lo que ya gastaste, que es una boleta de calificaciones emitida después del daño. Además asumen conexión bancaria — y en un mercado de efectivo como República Dominicana, una parte enorme del gasto nunca toca una cuenta que la app pueda leer. Así que la herramienta llega tarde y además ve a medias.
// la construcción
Un motor de intervención en vez de un dashboard: se mete en el camino de la compra, y funciona sin señal y sin banco.
›Una cascada de decisión de 3 compuertas donde solo la última cuesta dinero: un umbral de monto y un cálculo de cuánto es seguro gastar corren local e instantáneo, y al LLM se le llama solo cuando esas dos no alcanzan — lo que mantiene la inferencia bajo $5 al mes en lugar de una llamada de API por gasto.
›OCR en el dispositivo con Google ML Kit, con 80–90% de precisión de extracción — gratis, totalmente offline, y ninguna foto de recibo sale del teléfono, así que el gasto en efectivo se cuenta sin conexión bancaria y sin ceder privacidad.
›Offline-first de verdad sobre una base local Hive con sincronización en segundo plano: cada función esencial funciona sin conexión, que en este mercado es un requisito y no un lujo.
›Registro manual rápido en dos toques y unos cinco segundos — montos predefinidos y categorías de un toque — porque un registrador de gastos que toma treinta segundos es uno que nadie usa dos veces.
›Tono de intervención seleccionable, del empujón amable a la negativa seca, con el extremo directo por defecto para el mercado dominicano: "NO. El alquiler vence en 3 días. Compra eso y te quedan RD$400 para comida."
// qué se entregó
MVP completo y en beta con un grupo pequeño de prueba. Backend, cliente Flutter y sincronización offline entregados e integrados; el motor de intervención funciona de punta a punta, el OCR se mantiene sobre 80% de precisión, y el costo total de operación ronda los $5–10 al mes incluyendo hosting e inferencia.
